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在(zai)人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)迅速發(fa)展的浪潮中,制藥(yao)行業(ye)正(zheng)迎來一(yi)場深刻的技(ji)術革新。一(yi)直以(yi)來,制藥(yao)產業(ye)以(yi)復雜和高(gao)門檻著稱,從藥(yao)物研(yan)發(fa)到生產、再到監管與供(gong)應鏈(lian)的每個環節都充滿挑戰。近(jin)年來,人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)、機器學習和深度學習的興起,正(zheng)在(zai)重(zhong)塑這一(yi)行業(ye)。人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)技(ji)術有(you)望改變游戲規則,縮(suo)短(duan)研(yan)發(fa)周期,提(ti)高(gao)臨床(chuang)試驗效率,但它(ta)也(ye)可(ke)以(yi)促進制造過程的智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)升級。在(zai)此背景下,視(shi)覺檢測技(ji)術作為保障藥(yao)品安全和質量(liang)的重(zhong)要(yao)環節,也(ye)正(zheng)因AI的應用而煥發(fa)出新的可(ke)能(neng)(neng)性。
懸(xuan)濁(zhuo)液(ye)、凍干制劑等藥物(wu)形式的特性(xing)導致傳統(tong)視覺檢測(ce)系(xi)統(tong)將無害氣泡或輕微外觀(guan)瑕(xia)疵誤判為污染(ran)顆粒,從而增加重(zhong)復檢測(ce)和產生額外成本(ben)。為了應對這一痛點,斯(si)蒂瓦(wa)那托(tuo)集團(Stevanato Group)推出了專為制藥行(xing)業打造的SG Vision AI平臺(tai)。該平臺(tai)將豐富的行(xing)業經驗與先進的深度學習模型(xing)結(jie)合(he),為客戶提供定制化的高質(zhi)量檢測(ce)解決方(fang)案,同時最(zui)小化誤拒率。
SG Vision AI能(neng)(neng)夠分析西林瓶(ping)或卡式(shi)瓶(ping)的每(mei)一張圖像,準確(que)區分氣泡與有害顆粒,從而顯(xian)著降低誤判拒收(shou)率。在一個實際項(xiang)目中,平臺使(shi)用(yong)30,000個樣(yang)本(ben)進行訓練(lian),其(qi)中75%用(yong)于(yu)(yu)模(mo)型訓練(lian),10%用(yong)于(yu)(yu)驗(yan)證集(ji),15%用(yong)于(yu)(yu)測(ce)試(shi)集(ji),隨后通過額外的6,000個樣(yang)本(ben)進行系統驗(yan)證,最終(zhong)實現(xian)誤判拒收(shou)率僅0.21%的優異結果,顯(xian)示出卓越的檢測(ce)性(xing)能(neng)(neng)和可(ke)靠(kao)性(xing)。這一成(cheng)果不僅提升了(le)生產線的檢測(ce)性(xing)能(neng)(neng),也(ye)為制藥企業節省(sheng)了(le)大量成(cheng)本(ben)。
SG Vision AI的(de)(de)(de)獨(du)特優勢不僅(jin)在于深度學(xue)習模型的(de)(de)(de)精準(zhun)性,還體現(xian)(xian)在平臺的(de)(de)(de)整體設計和(he)(he)應用(yong)便利性上。平臺基于Microsoft Azure搭建(jian),符(fu)合美國CFR 21 Part 11及(ji)歐(ou)盟GMP附錄11的(de)(de)(de)合規要求,確保數(shu)據在上傳(chuan)、共享和(he)(he)處理過(guo)程中安全可控。內(nei)置的(de)(de)(de)標(biao)注助手能夠幫助快速完成缺陷分類(lei),并(bing)保證數(shu)據全程可追溯性,從(cong)初始標(biao)注到最終審核的(de)(de)(de)流(liu)程得以大幅(fu)縮(suo)短(duan)。此外,平臺提(ti)供直(zhi)觀(guan)的(de)(de)(de)統計與可視化工具,讓用(yong)戶能夠實時監控和(he)(he)分析各個檢測環節的(de)(de)(de)表現(xian)(xian)。即便數(shu)據存儲在云(yun)端,操作(zuo)人員(yuan)仍可方便地訪問和(he)(he)管理圖像,實現(xian)(xian)高效協作(zuo)。
在成(cheng)本(ben)(ben)和運營效(xiao)率方(fang)面,SG Vision AI通(tong)過云端部署避免了對(dui)本(ben)(ben)地存儲空(kong)間的依賴(lai)和高昂維護成(cheng)本(ben)(ben),同時保持數據加(jia)密和完整性(xing),使(shi)制藥企業能(neng)夠在降低總體(ti)擁有成(cheng)本(ben)(ben)的同時,保證生產安全與合(he)規。整個(ge)平臺(tai)設計以用戶體(ti)驗為(wei)核(he)心,提供(gong)圖形化界(jie)面和直觀操作流程(cheng)(cheng),讓視(shi)覺(jue)檢測(ce)過程(cheng)(cheng)更加(jia)順暢、易用,并在整個(ge)部署和運行過程(cheng)(cheng)中提供(gong)持續的專家(jia)支持,確(que)保模型性(xing)能(neng)持續優化。
展(zhan)望(wang)未來(lai),隨著制藥(yao)(yao)行業(ye)(ye)對(dui)個(ge)性化治療和高質量(liang)藥(yao)(yao)物的需求不(bu)斷增長(chang),AI在(zai)視覺檢(jian)測領(ling)域的應用價(jia)值將愈發(fa)突出。通過將先進(jin)的人(ren)工智能(neng)技術(shu)與制藥(yao)(yao)專(zhuan)業(ye)(ye)知(zhi)識深(shen)度融合,斯蒂瓦那(nei)托(tuo)集(ji)團(tuan)正在(zai)推動制藥(yao)(yao)行業(ye)(ye)進(jin)入一個(ge)以數據(ju)驅動、智能(neng)化管理為核心的新(xin)階段(duan)。
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